もえじゃぱ

日本のニュース専門まとめ。アジアをとやかく言う前にまずは日本やろ。

日本社会

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https://nova.5ch.net/test/read.cgi/livegalileo/1673022935/

1: それでも動く名無し 2023/01/07(土) 01:35:35.24 ID:trvts7fsa
日本人「中小企業のブラック労働が辛い!」
日本人「それはお前が今まで努力してこなかっただけ!自己責任!」

日本人「低賃金労働で昇給もない辛い!」
日本人「嫌ならスキル身につけて転職や起業しろよ!自己責任!」

日本人「物価高!光熱費!生活が厳しい!」
日本人「そんなのは国民皆同じだろ!自己責任!」

日本人「年金がない!社会保障削られてる!」
日本人「だから自分で考えて資産運用しろよ!自己責任!」

日本人「人生コケたから生活保護で立て直したい!」
日本人「ふざけるな!怠け者のために納税してないぞ!自己責任!」

日本人「求職者が来ない!移民に働いて貰いたい!」
日本人「不良外人よりまず日本人雇えよ!経営センスが無い!自己責任!」

日本人「もうこんな国脱出したい!」
日本人「嫌なら脳内先進国に出ていけ!後悔しても帰ってくるなよ!自己責任!」

【【悲報】日本人の自己責任論、限界を迎える】の続きを読む

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https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1634883413/

1: ボラえもん ★ 2021/10/22(金) 15:16:53.21 ID:V6CriMm49
自民党の安倍晋三元首相が21日、立憲民主党の枝野幸男代表の地盤埼玉5区に出馬している自民党の牧原秀樹氏の応援演説を行った。
JR大宮駅近くで演説した安倍氏は「私たちは立憲民主党と共産党に負けるわけには行かないんです。
この組み合わせに負けたら、日本はあの悪夢の様な時代に逆戻りしてしまいます」と支持を訴えた。
https://www.nikkansports.com/general/nikkan/news/202110210001054.html


【【衆院選】安倍晋三氏「私たちは負けるわけにはいかない。負けたらあの悪夢の様な時代に逆戻りしてしまう」】の続きを読む

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https://asahi.5ch.net/test/read.cgi/newsplus/1618788032/

1: 影のたけし軍団 ★ 2021/04/19(月) 08:20:32.54 ID:C+yYVB2P9
【主張】 五輪選手の接種 安全開催に国民は理解を


今夏の東京五輪・パラリンピックを成功させるには、大会の安全確保が欠かせない。
そのためにも、主役である選手を新型コロナウイルスの脅威から守る必要がある。

政府が日本代表選手を対象に、ワクチンの優先接種を認める方向で調整しているのは、妥当な判断といえる。
選手には早めに接種を受けてもらい、感染リスクを下げた上で大会を迎えるのが望ましい。

欧米では選手への接種が進む一方で、ワクチンの確保さえままならない国・地域もある。
海外の全選手が接種を受けて来日することは期待できない。

加えて、感染力や重症化リスクの高い変異株が世界的に猛威を振るっている。
海外選手と接触の機会が多い日本の選手らにとって、心理的な負担は大きく、本番での競技に響きかねない。


7月23日の五輪開幕まで100日を切っている。遅くとも、6月下旬までには2回目の接種を終えている必要があり、結論を急がなければならない。

死亡リスクの高い高齢者より、選手を優先させることには、批判もあるだろう。
だが、コロナ禍収束後の社会を見据えれば、東京五輪開催の意味は大きい。
大会の運営ノウハウは、スポーツイベントにかぎらず今後の社会、経済活動の新たな指標になるはずだ。

競技現場や選手村での感染リスクをゼロに近づけることは、大会期間中の医療従事者の負担を減らすことにもつながる。

政府や組織委は、選手の優先接種が反対論をあおらぬよう情報発信に努めるべきだ。
スポーツ界も罪悪感を持つ必要はなく、胸を張ってほしい。東京五輪・パラリンピックは世界にとって、十分に意味のある大会だからだ。
https://www.sankei.com/column/news/210419/clm2104190002-n1.html#:~:text=%E9%A3%B2%E9%A3%9F

【【産経新聞主張】 五輪・日本代表選手へのワクチン優先接種  国民は理解を】の続きを読む

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1: 和三盆 ★ 2021/03/04(木) 19:26:12.12 ID:vBw9S65O9
FNNプライムオンライン
公開日: 2021/03/03
選択的夫婦別姓に反対していた理由を聞かれた、丸川男女共同参画担当相が、10回連続で明確な説明を拒み、国会が紛糾した。

社民党・福島党首「なぜ選択的夫婦別姓に反対なのか」

丸川男女共同参画相「職員のみなさまにも、実は私個人の考えはお伝えしていません」

社民党・福島党首「答えていないですよ」

丸川男女共同参画相「大臣として反対したわけではありませんので、反対かどうかの答弁はできない」

社民党・福島党首「丸川は旧姓ですよね、家族の一体感はないんですか?」

丸川男女共同参画相「丸川は私の通称名でございまして」

反対理由の説明を拒んだ丸川男女共同参画相だったが、最終的には「家族の根幹に関わる議論という認識をもったから」と説明し、そのうえで、自身の姓を例に、結婚前の通称使用の拡大に取り組む姿勢を強調した。
全文
https://youtube.com/watch?v=yqiNbkricxQ

【丸川男女共同参画担当相、選択的夫婦別姓に反対していた理由を答えず、結婚前の通称使用の拡大に取り組む姿勢を強調】の続きを読む

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https___imgix-proxy.n8s.jp_DSXMZO6218099031072020CR8001-KB2

https://egg.5ch.net/test/read.cgi/scienceplus/1609710933/

1: 一般国民 ★ 2021/01/04(月) 06:55:33.89 ID:CAP_USER
我が国におけるすべての死因を含む超過死亡の推定、2020年12月

※結果をご覧いただく際の注意事項
本報告(2020年9月までのデータ分析)は、すべての死因を含む超過死亡数を提供します。すべての死因を含むため、観察された超過死亡数は新型コロナウイルス感染症を直接の原因とする死亡の総和ではなく、生活習慣の変化等に伴う持病の悪化による死亡といった間接的な影響による死亡も含まれています。これら死因を考慮し、直接と間接を明確にした分析結果は、別途公表いたします。

本報告は、日本国内での新型コロナウイルスの影響に関しての「データに基づく開かれた議論」に貢献することを主眼としています。開かれた議論の担保のため、データおよび解析用のプログラムコードは全て公開されています(補足資料)。超過死亡数は、「過去のデータをもとに統計モデルから予測された死亡数」と「実際に観測された死亡数」の差として計算されています。統計モデルとデータ解析の説明については、これまでのすべての死因を含む超過死亡数の報告における解説 およびQ&A もご参照ください。加えて、超過死亡は新型コロナウイルス問題が顕在化した 2020 年1月下旬以降だけではなく、過去の時点でも確認されています。過去との比較目的で、本分析では最近2017年以降の毎年毎月の超過死亡数も報告いたします。

要約
2012年-2020年の人口動態統計データを用いて、日本における新型コロナウイルス感染症流行期における2020年1月から9月27日における超過死亡数を、週別、都道府県別に推定しました。前回報告同様、米国疾病予防管理センター(CDC)の用いるFarringtonアルゴリズム、および欧州死亡率モニター(EuroMOMO)の用いるEuroMOMOアルゴリズムを用いて推定しています。期間中、予測死亡数の95%片側予測区間(上限)を超える観測死亡数が認められた週は、両アルゴリズムで24都府県、片方で4県において検出されました。各県の期間中の毎週の超過死亡数の積算値は次の通りです。

Farringtonアルゴリズム:青森(7-84), 秋田(17-150), 山形(4-98), 栃木(14-212), 群馬(37-258), 埼玉(79-606), 千葉(100-454), 東京(287-921), 神奈川(94-348), 富山(17-159), 山梨(6-137), 静岡(42-291), 愛知(91-689), 三重(34-244), 滋賀(18-183), 大阪(224-860), 兵庫(54-467), 奈良(16-183), 和歌山(7-140), 岡山(9-171), 山口(5-103), 徳島(4-113), 香川(16-207), 佐賀(5-92), 宮崎(22-291)
EuroMOMOアルゴリズム:青森(14-181), 秋田(14-234), 茨城(11-285), 栃木(23-295), 群馬(45-402), 埼玉(106-1019), 千葉(106-730), 東京(342-1499), 神奈川(107-684), 富山(10-204), 山梨(3-207), 静岡(73-614), 愛知(135-1068), 三重(24-336), 滋賀(19-262), 大阪(254-1237), 兵庫(68-676), 奈良(15-272), 和歌山(1-222), 岡山(5-215), 山口(9-191), 徳島(4-167), 香川(4-242), 愛媛(4-169), 福岡(4-323), 佐賀(4-152), 宮崎(4-303)
47都道府県(全国)の超過死亡数の積算は、Farringtonアルゴリズムで1209-9744、EuroMOMOアルゴリズムで1408-15538でした。1月から9月時点で、最も多くの超過死亡数が確認された月は8月でした(Farringtonアルゴリズムで943-3809、 EuroMOMOアルゴリズムで1066-5500)。

過去2017-2019年の1-9月の超過死亡数は、Farringtonアルゴリズム・EuroMOMOアルゴリズムそれぞれで、2127-22343・1812-31207(2019年)、4400-31065・1821-30863(2018年)、3173-33479・297-22248(2017年)でした。なお、Farringtonアルゴリズムでは過去5年間の同期間のデータが推定に用いられています。例えば2017年の超過死亡数は2012年からのデータから、2018年は2013年からのデータが使用されています。一方でEuroMOMOアルゴリズムは、年にかかわらず2012年から2020年までのデータが使用されています。

報告の遅れや、介入、社会人口学的・経済的な状況が異なるため必ずしも直接の比較はできないですが、日本のすべての死因を含む超過死亡数は、おおよそ同時期の米国およびヨーロッパにおけるそれよりも相対的に小さい(絶対数や対人口比)可能性があります(参考)。

※■以下略(ソースをご覧ください)

https://www.niid.go.jp/niid/ja/from-flu/493-departments/idsc/guidelines/10070-excess-mortality-20dec.html
2020年12月23日
国立感染症研究所

【【国立感染症研究所】2020年1-9月の超過死亡(アルゴリズム推定) 東京342人,大阪254人,愛知135人,神奈川107人】の続きを読む

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